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怎样识别产品中的关键事件？

当识别产品的关键事件时，需要考虑两个方面。

首先是在产品内部，希望用户每天都要做些什么；

其次是自己的业务，如有哪些指标可以直接衡量企业的发展，或希望其能够持续增长。

怎样决定一个产品的使用周期？

从上述两个角度来考虑，基本可以判断出产品中的关键事件。
这时，若要了解到产品中的用户平均使用周期到底是什么，就可以完成一个至基本的保留分析。

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举例来说，在过去60天中，有100个用户可能会触发两次产品中的关键事件，选择100个用户来计算他们做一个关键事件与第二个关键事件之间的时间间隔，统计发现，有3%的用户在一天内触发两次，20%的人在7天内触发两次，而在第30天，已经有81%的用户触发了超过两次，而这一次基本上可以认定30天是用户对产品的实际反馈平均反馈使用周期，而这一次则基本上可以认定30天是用户对产品的实际反馈平均使用周期，例如，在过去60天内，可以进行两次分析。

30号可以是留月。
此时所见的留月也许是一个比较有意义的分析结果。

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但是同时，自建平台这种方式由于搭建周期较长(广告产品系统庞大结构复杂，从零搭建费时费力，易错失市场先机)、成本高(组建商业化团队需要大量的前期费用)、成本(高投入、高风险)等原因，使得想要高i效地完成任务的 App。

随著市场的发展，许多媒体都会选择像 AdBright这样的第三方移动广告技术服务商来获得程序广告解决方案，实现低成本、快速、高i效的建立属于自己的程序广告系统，也有些媒体会因为商业化团队人数较少等原因选择直接通过 API或者 SDK接口将流量接入到 AdBright这样的第三方平台，从而更快、更有效地建立属于自己的程序广告系统。

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但是无论对平台方还是技术服务商的选择，都需要进行仔细的筛选，这里提供三个评估维度，

首先，从过去的客户类型来看，是否有高质量的广告客户，也要考虑产品与用户的匹配程度；

第二，已经合作过的 App收入；

三是了解公司团队实力，有没有严格的技术和数据算法支持，是否有广告实战经验来保证功能的完善，短视频APP小游戏广告，广告流程的顺畅等等。

至终，不管如何变现，保护好自己的用户才是头等大事。

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2、 APP改版、产品改版，应会带来次日留存率的波动。

3、版本强制升级，一般情况下，自媒体APP小游戏广告，当 APP有重大 bug或新业务上线时，会强迫用户对较老的版本进行升级，这样也会造成次日留存率的波动。

4、 APP本身的内容和用户价值，如一款视频类 APP提供了当前热播剧的独播版权，而一款电商 APP则提供iPhone6s的首i发权和特惠价格，工具类 APP帮助用户解决日常困扰和优化工作流程，从而使其保留率或留存率必然会提高。

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第二天的留存率会对什么有影响？

该产品的留存率很重要，但是否考虑到第二天的保留率？不一定是这样， APP多种多样，移动端APP小游戏广告，各种 APP的特性也不一样，用户每天来的高频率 APP并不多，所以 APP的留存率一般包括：次日留存、3日留存、15日留存等。
针对产品的特性，需要关注不同的留存率指标。

留存率高，当然是好事，说明用户对产品的粘性高，用户粘性高说明人气旺、粉丝多，当用户使用 APP成为一种习惯后，有了粉丝、有了用户、有了用户、有了价值。

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