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APP用户留存

活动用户：

人们常常把所谓的日活跃用户数量(DAU)、周活跃用户(WAU)作为我们的活跃用户数据指标，有时会发现我们的日生活在一段时间内都是逐渐增长的，认为这是非常好的现象，但如果不做保留分析，这结果很可能是一个错误。
正如我们前面的模拟沙盘一样，每次做完大的活动日活都很高，持续做活动可以保证活动的用户数量不断增加，但在产品本身功能不完善的情况下，我们经常忽略新用户的活跃掩盖了流失率上升的问题。

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静默用户：

有时我们将沉默用户与失落用户混淆，但这两者还是有区别的，APP用户留存开发，我以一个群举例说明：

例如这个群，其实也有很多沉默用户，可能有一部分人从来没有说过话，有时我会纳闷，为什么这个群从来不说话？但不退群呢？以前我曾问过群成员，从来不说一句话，但仍然非常关注群组信息。

本例中，目前该群用户是静默用户，但该群还能提供一定的价值，三门峡APP用户留存，这样用户不会流失，或者有些人不擅长主动。

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用时间来区分新老用户，会不会还有细分？是的。
引入活动用户的时间不仅仅是使用时间，还包括非活动用户。
为什么好的指标可以对比呢？

下面定义更的指标：

失落的用户：一段时间没有再打开产品，那么我们就视为流失了用户，或者认为卸载了。
可按30天、60天、90天等划分产品属性。

无效用户：在一段时间内没有打开产品，为了与流失区分开，需要选择一个不相交的时间范围。
例如失去用户60天以上没有打开的产品，那么不活跃的用户是0~60天没有打开。

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回用：一段时间没有用过的产品，然后突然又回来再用，叫做回流用户。
返回用户是一个活跃的用户，并且被流失的用户或者不活跃的用户唤醒。

活动用户：在特定的时间段内打开过一个产品。

忠诚度：也可以称为超级活跃用户，长时间使用产品，如连续使用四周，或每月15天等。
(有些产品是不忠诚度的指标，还是取决于产品场景)

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持续的偶遇实现了 APP用户留存：

在一个星期到两个星期之后，新用户将经历一个完整的产品体验循环。
用户经历了这一周期后，继续流失的速度会变慢，在各项转化指标上的体现更好，是价值至高的用户。
此时 APP运营就要抓住这个时机不断创造偶遇的机会，对于 APP用户的留存来说是非常不错的。

至近，有几个朋友跟我聊产品的保存率，有做手游的，做工具的，做社交 APP的，所以就把之前写过的文章翻出来。

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第二天保留、七日保留、三十日保留、保留一周、保留一周、一个月保留，这些都是产品经理必须掌握的概念，需要有用户保留意识，在产品上体现用户的保留意识。

到底要达到多少留存率，产品才能算合格，一个经典的经验数据，自媒体APP用户留存，就是“40–20–10”的留存率法则。

Facebook平台发布了“40–20–10”留存率规则，而规则中的数字表示的是第二天留存率、第七天留存率和第30天留存率。
这条规则的含义是：

若要使一款游戏的 DAU超过一百万，则新用户的第二日存留率应大于40%，30日存留率和30日留存率分别大于20%和10%。

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